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谷歌開(kāi)源諾獎(jiǎng)化學(xué)模型 Alphafold3,推動(dòng) AI 變革生物領(lǐng)域

2024-11-18

來(lái)源:IT之家

IT之家 11 月 12 日消息,Nature 昨日(11 月 11 日)發(fā)布博文,報(bào)道稱谷歌 DeepMind 團(tuán)隊(duì)開(kāi)源 AlphaFold3 源代碼,邀請(qǐng)學(xué)術(shù)界的科研人員,以非商業(yè)用途下載、優(yōu)化獲得諾貝爾獎(jiǎng)的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)建模工具。

AlphaFold3 相較于前版本,能夠在與其他分子共同作用時(shí)建模蛋白質(zhì),DeepMind 初期僅通過(guò)限制性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器開(kāi)放訪問(wèn),而現(xiàn)在代碼的發(fā)布讓學(xué)術(shù)研究者能夠自行運(yùn)行模型,進(jìn)行更廣泛的實(shí)驗(yàn)。


DeepMind 的 AlphaFold 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人約翰?賈姆珀表示,他們對(duì)研究人員如何應(yīng)用這一工具充滿期待。

雖然目前只有學(xué)術(shù)背景的科學(xué)家能請(qǐng)求訪問(wèn)訓(xùn)練權(quán)重,但該工具的開(kāi)放無(wú)疑為藥物發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域提供了新的可能性。與此同時(shí),其他公司也在開(kāi)發(fā)基于 AlphaFold3 的開(kāi)源模型,競(jìng)爭(zhēng)日益激烈。



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